Licence 02

The "Object-Oriented Programming" course explores a variety of essential concepts related to object-oriented programming in Java. It covers topics such as the transition from classical programming to OOP, the creation of classes and objects, the use of modifiers to enhance code security, the procedure for object creation and instantiation, as well as the characteristics of class components (method overloading, constructors, accessor methods, static methods, and final methods). Other topics covered include inheritance, polymorphism (including subtype polymorphism and interface polymorphism), abstraction, interfaces, and finally, generic programming. The predominant objective of this course material is to provide a thorough understanding of these concepts through clear explanations and practical examples. The author strives to assist readers in acquiring solid skills in object-oriented programming with Java. This is achieved by placing particular emphasis on the clarity of explanations and the relevance of the examples provided, to ensure effective assimilation of the presented knowledge.

L’analyse numérique est une branche des mathématiques appliquées s’intéressant au développement d’outils et de méthodes numériques pour le calcul d’approximations de solutions de problèmes de mathématiques qu’il serait difficile, voire impossible, d’obtenir par des moyens analytiques . Son objectif est notamment d’introduire des procédures calculatoires détaillées susceptibles d’être mises en œuvre par des calculateurs (électroniques, mécaniques ou humains) et d’analyser leurs caractéristiques et leurs performances. Elle possède des liens étroits avec deux disciplines à la croisée des mathématiques et de l’informatique. La première est l’analyse des algorithmes, elle-même une branche de la théorie de la complexité, qui fournit une mesure de l’efficacité d’une méthode en quantifiant le nombre d’opérations élémentaires, ou parfois la quantité de ressources informatiques (comme le temps de calcul, le besoin en mémoire...), qu’elle requiert pour la résolution d’un problème donné. La seconde est le calcul scientifique, qui consiste en l’étude de l’implémentation de méthodes numériques dans des architectures d’ordinateurs et leur application à la résolution effective de problèmes issus de la physique, de la biologie, des sciences de l’ingénieur ou encore de l’économie et de la finance.