Maintenance et Fiabilité

🔹 Résumé du cours – Maintenance et Fiabilité

Ce cours a pour objectif de fournir aux étudiants une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la maintenance industrielle et de la fiabilité des systèmes. Il aborde les différentes stratégies de maintenance (corrective, préventive, prédictive, conditionnelle), ainsi que les méthodes d’analyse des défaillances et d’optimisation des actions de maintenance.

À travers une approche progressive, l’étudiant découvre les mécanismes physiques et technologiques à l’origine des pannes, les outils de diagnostic et les indicateurs de performance utilisés dans les environnements automatisés. Une attention particulière est portée aux démarches modernes telles que la maintenance centrée sur la fiabilité (RCM) et les techniques de surveillance conditionnelle, intégrant les avancées de l’industrie 4.0 (capteurs intelligents, GMAO, analyse prédictive).

🎯 Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’étudiant sera capable de :

  • Identifier et appliquer les types de maintenance adaptés à un contexte industriel donné.

  • Analyser les modes de défaillance et leurs mécanismes physiques.

  • Utiliser des outils de diagnostic comme l’AMDEC, l’arbre des causes ou le diagramme d’Ishikawa.

  • Mettre en œuvre des stratégies d’optimisation pour la planification des interventions.

  • Comprendre les méthodes de maintenance prévisionnelle et l’approche RCM.

  • Intégrer la maintenance dans une logique de performance industrielle globale.

🧠 Compétences visées

  • Maîtrise des concepts de fiabilité, disponibilité et maintenabilité (RAM)

  • Capacité à prévenir les défaillances par analyse conditionnelle

  • Utilisation des outils numériques de suivi et de gestion de maintenance

  • Sens critique face aux choix stratégiques en matière de maintenance

📚 Contenu du cours

  • Généralités sur la maintenance et ses enjeux

  • Mécanismes et modes de défaillance

  • Fiabilité des systèmes et indicateurs RAM

  • GMAO et outils informatisés de suivi

  • Maintenance prédictive et surveillance conditionnelle

  • Maintenance centrée sur la fiabilité (RCM)

  • Stratégies d’optimisation et d’amélioration continue